콜드체인 경험을 디지털로 향상시키다

디지털 생태계의 세 가지 핵심 동인

디지털 모델링 기술에 대한 언급이 점점 더 많아지고 있을 것입니다. 표면적으로는 비교적 단순한 개념입니다. 이름에서 알 수 있듯이, 디지털 모델링 기술은 물리적 객체 또는 네트워크로 연결된 객체 그룹의 가상 모델입니다. 디지털 객체는 조작이 더 쉽기 때문에 테스트, 시뮬레이션, 모니터링, 유지 관리 및 기타 여러 실용적인 작업에 디지털 모델링 기술을 활용할 수 있습니다.

여러 산업 분야에서 디지털 기술에 대한 관심이 높아진 데에는 여러 요인이 복합적으로 작용한 것으로 볼 수 있습니다.

1. 유비쿼터스 센서
   센서 생성 신호는 이제 엣지 연결, 디지털화, IoT 기술 덕분에 어디에나 존재합니다. 교통 센서를 사용하여 차량 흐름을 최적화하거나 공장에서 기계가 "대화"하는 등, 센서는 위치, 압력, 온도, 힘, 진동, 습도, 압전 전하, 유체 특성을 측정하기 위해 데이터 스트림을 수집하고 전송합니다.
   
   디지털 모델링에 대한 의미: 센서를 사용하면 실제 데이터의 매우 자세한 시계열을 캡처할 수 있으므로 현재 컴퓨터 지원 설계(CAD)에서 사용되는 제한된 데이터보다 훨씬 더 현실적인 모델링이 가능합니다.
   
   
2. 클라우드의 지속적인 상승
   퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드는 강력한 통합자 역할을 하며, 지구 곳곳에서 센서 기반 신호를 수집하고 기업 공급망의 사일로와 이에 의존하는 분산 시스템을 해소합니다. 여기에는 창고 관리 시스템, 운송 관리 시스템, 제품 수명 주기 관리 시스템, 제조 실행 시스템, CRM 시스템이 포함됩니다. 클라우드는 이러한 정보의 디지털 계층을 공통된 기반 위에 구축할 수 있도록 해주기 때문에 통합의 원동력입니다.
   
   디지털 모델링에 대한 의미: 클라우드는 무한한 확장성을 제공하여 디지털 모델을 확장하고 추가 인프라에 투자하지 않고도 증가하는 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드는 어디서든 더 큰 접근성을 제공하고 실시간 모니터링 및 분석 기능도 향상시켜 주는데, 이는 점점 더 많은 컴퓨팅이 네트워크 엣지로 이동함에 따라 필수적인 기능입니다.
   
   
3. 빅데이터 기술
   새로운 디지털 신호의 홍수에서 통찰력을 창출하는 데 필요한 데이터 수집 및 초고속 처리 기술이 이제 널리 보급되었습니다. 이러한 기술을 함께 활용하면 지난 40년간 축적되어 온 공급망의 단편화를 해소할 수 있습니다.
   
   디지털 모델링에 대한 의미: 빅데이터 기술은 더 많은 데이터 수집을 기반으로 더 높은 정확도를 실현하고, 패턴 및 추세 식별을 기반으로 더 나은 예측 기능을 제공하며, 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 테스트할 수 있는 기능을 바탕으로 시스템 전반의 비용 절감 효과를 가져옵니다.

디지털 모델링 기술은 다른 산업을 발전시킵니다.

지난 30년 동안 여러 산업이 디지털 모델링 기술의 발전을 주도해 왔으며, 컴퓨터 지원 설계(CAD)와 컴퓨터 지원 제조(CAM) 소프트웨어가 그 시작입니다. IoT 센서, 클라우드, 빅데이터 기술의 활용도가 높아지고 가격도 저렴해짐에 따라 디지털 모델링, 시뮬레이션, 그리고 통합에 대한 장벽이 빠르게 낮아지고 있습니다. 특히 시계열 모델링 및 시뮬레이션 분야에서 더욱 그렇습니다. 특히 시스템 수준 시뮬레이션, 즉 가능한 결과를 예측하는 분야에서 디지털 모델링 기술은 기존 모델에 비해 상당한 이점을 제공할 수 있습니다.

항공에서,
예를 들어, 디지털 모델링 기술을 사용하면 비행기 엔진과 날개의 디지털 응용 프로그램에서 날씨나 마모 등의 다가올 사건을 시뮬레이션하여 미래의 비행기 성능을 예측할 수 있습니다.

재생 에너지 분야에서
풍력 발전소는 바람의 각도와 속도가 터빈 날개에 미치는 영향을 파악하기 위해 디지털 복제본을 생성할 수 있습니다. 또한 과거 발전량 데이터를 바탕으로 미래 발전량을 예측하여 다음 분기 또는 내년에 발전소가 얼마나 많은 에너지를 생산할 것으로 예상되는지 예측할 수 있습니다.

수자원 관리에서
기업들은 예산이 부족한 공공 서비스 기관과 처리 시설에서 복잡한 공정을 모델링하여 효율성을 높일 수 있도록 디지털 모델링 솔루션을 도입했습니다. 인공 신경망으로 구동되는 이러한 디지털 모델을 통해 전 세계 공공 서비스 기관은 에너지 소비를 10~30% 줄이고 매일 사용하는 질소와 인의 양을 대폭 줄일 수 있었습니다.

디지털 모델링 기술로 제약품 콜드체인 가속화

디지털 기술은 제약품 콜드체인에 혁명을 일으킬 큰 가능성을 지니고 있으며, 프로세스를 간소화하고, 선적 가시성을 향상시키며, 사전 예방적 의사 결정을 가능하게 하는 흥미로운 가능성을 제공합니다. 디지털 모델링이 콜드체인을 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보겠습니다.

복잡한 물류 최적화
디지털 기능을 사용하면 생산 라인, 운송 경로, 컨테이너 가용성을 가상으로 모델링하여 제조업체에서 환자에게 약물을 효율적으로 이동하기 위한 정확하고 적응적인 계획을 수립하고, 잠재적인 지연을 줄이며, 원활하고 정확한 계획을 보장할 수 있습니다.

네트워크 인지도 향상
디지털 모델링은 제약 콜드체인 관련 모든 참여자의 데이터를 통합함으로써 불일치와 비효율성을 제거합니다. 업데이트된 SOP, 운송 경로 분석, 컨테이너 가용성 정보를 활용하여 모든 이해관계자는 정확한 정보를 바탕으로 업무를 운영할 수 있습니다.

역사적 추세 활용
디지털 모델링 기술을 통해 과거 데이터 분석을 더욱 쉽게 할 수 있어 컨테이너 정박에 최적의 장소를 파악하고 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 이러한 선제적 접근 방식을 통해 컨테이너는 항상 적시에 적절한 장소에 배치됩니다.

실시간 배송 모니터링
실시간 선적 모니터링과 예측 AI 기능을 갖춘 디지털 모델링 기술은 이해관계자가 잠재적인 이상 현상이 발생하기 전에 이를 예상하고 해결하여 전체 선적 기간 동안 탑재물이 안전하게 보호되도록 보장합니다.

선제적 협업 추진
정확한 데이터 세트를 제공하는 디지털 모델링 기술을 통해 이해관계자는 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 동시에 예측 분석 기능을 통합하여 과거 패턴을 기반으로 최적의 경로와 운송 경로를 파악함으로써 전반적인 효율성을 높이고 생명을 구하는 의약품이 환자에게 필요한 시간과 장소에 도달할 수 있도록 보장합니다.

선순환에 연결하다

물류 서비스 제공업체의 경우, 디지털 모델링 기술을 통해 과거 패턴을 기반으로 특정 항구나 항공로의 예약 여부를 예측할 수 있습니다. 하지만 오늘날 이러한 선택은 경험과 소규모 데이터 풀에 기반을 두고 있으며, 진정한 체계적인 의사 결정 기반은 존재하지 않습니다. 바로 이러한 정보의 상당 부분이 바로 여기에 활용될 것입니다.

실제로 모든 생태계 참여자의 실제 성과 데이터가 가상 콜드체인 모델에 반영될 때 개선과 이점의 선순환이 가능해집니다. 이러한 이점은 다음과 같습니다.

1. 더 높은 운영 효율성
2. 더 큰 컨테이너 재사용
3. 더 나은 환자 결과
4. 더 나은 품질과 규정 준수
5. 제품 및 운송로 사용 사례에 맞게 컨테이너를 최적화하여 더 높은 정확도 제공
   

기술이 발전하고 제약 회사 관리자들이 현재 솔루션으로는 쉽게 해결할 수 없는 문제들을 제기함에 따라, 이러한 문제들을 해결하기 위한 아키텍처 모델이 빠르게 부상하고 있습니다. 이러한 이유들을 비롯한 여러 가지 이유로 디지털 모델링 기술은 "멈출 수 없는 시장 전환"으로 불려 왔습니다. 이는 제약 콜드체인 업계의 모든 관계자들이 반드시 거쳐야 할 전환점입니다.

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